隨著人工智能在不同行業中的深度滲透，人工智能以用戶畫像、知識管理、自然語言處理、機器學習為基礎，為行業企業帶來業務模式、業務流程、產品的應用和業務結構的巨大變化，并加速運營模式的智能化轉型，從而在企業中創造越來越大的價值。

      人工智能為企業創造的價值有：

      取代重復性簡單工作：人工智能的應用有一個幾乎必然會發生的現象，就是取代人類目前從事機械的、簡單的、重復的和毫無創意需求的勞動，與人類相比，機器本身就具有更高的速度、準確度，并且不易疲勞，特別是不會因為疲勞而降低工作效率和準確度。機器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度，還有一以貴之的工作水平，在現代化工廠，工業機器人和機械臂已經取代了大量的人工崗位，結合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，人工智能能夠為企業帶來更高的生產效率和生產質量。

      創造數字經濟時代新物種：人工智能具備在商業社會創造“產品、服務或企業類型方面的新物種”的能力。就商業社會來說，人工智能結合云計算、物聯網、VR/AR等技術，具備打破各種有形無形的束縛，解放和重構生產要素，催生各種新物種，推動科技“寒武紀”的到來的能力。最近幾屆WMT國際機器翻譯大賽的競賽成績表明，以人工智能為基礎的機器翻譯已經達到了非常高的水平，機器翻譯水平的提高直接促成了一個新物種的誕生，即翻譯機，通過機器翻譯軟件，語音識別+機器翻譯+專屬硬件的形式為消費者提供手持快速對話翻譯能力，成為許多出國旅游消費者的最愛。

      突破人類能力極限：人類擁有很強的邏輯思維能力、復雜事物處理能力和情感分析能力，這讓人類成為地球上獨一無二的物種，但隨著計算機的普及，人類在全局認知、高并發性、深度邏輯和復雜準確記憶方面與現代計算、存儲和算法相比處在下風，人工智能能夠突破人類在這些領域的能力極限，提供全新的生產力。除此以外，在一些高度危險、高度復雜的生產環境中，人工智能也將肩負起突破人類能力極限的重任。

      利用已有數據來激活業務和商業流程：在過去20年，中國企業已經普遍進行了信息化和電子化，沉淀出了大量的高價值數據，如市場營銷數據、銀行的客戶金融數據、證券公司的投資數據、零售企業的消費數據等等，這些數據都可以利用人工智能進行“激活"，從數據中找到新的業務價值點、業務流程或客戶需求，幫助企業比現在的人工做出更好的業務服務和業務流程。許多企業都在使用機器人流程自動化（RPA）工具，使“機器人"能夠捕獲和解釋用于處理事務、處理數據、觸發響應和與其他數字系統通信的現有應用，RPA可以執行跨越多個應用的復雜嵌套例程，并與這些系統進行交互，而無需構建復雜死板的系統到系統接口。

      精準匹配并找到被忽視潛在邏輯與聯系：人工智能具有強大的數學能力加上足夠的計算速度，遠遠超過人類的計算承載力，可同時處理上百萬種情況。大腦可以在由海量數據形成的復雜拓撲網絡中，以難以置信的速度放大關鍵的數據節點，并識別數據間的最優量化關系。將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識。與此同時，數字世界的試錯成本遠低于物理世界。人工智能能夠為企業精準匹配用戶需求或業務需求，并且找到原本因為人力、人腦等外部因素限制而無法發現的潛在邏輯與內在聯系。

      提供全新的人機或服務交互模式：目前人工智能在機器視覺，圖像和視頻識別、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力，并隨著深度學習技術的發展在持續提升，這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。多模態接口以及機器學習和其他形式的人工智能技術的進步正在深刻地影響著人機交互。新的、規模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放，特別是在汽車和醫療領域，有了新的增長和擴展機會，人工智能將是革新人機交互的新起點：交互效率大幅度提升、用戶使用的學習的成本大大降低、用戶依賴程度也將極大提升。

      輔助人類進行智能決策：人工智能能夠為企業提供與傳統的決策支持系統、知識輔助決策系統或專家系統不同且更具價值的智能決策，幫助企業構建決策支持系統，即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領域，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助局側著提高決策水平和質量。

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