智能制造模式具備預測性特征，體現在對工業制造過程的預測和對市場消費的預測兩個方面，預測型制造的定義和預測型制造的意義是什么？

      1.預測型制造的定義：以智能化生產為特征的預測型制造，工廠與機器設備都高度智能化，不僅可以實時共享數據信息，還可以進行自我管理，并根據智能聯網來配合其他工廠或機器設備的行動。預測型制造要求生產制造系統具備對產品制造的全過程及各個制造設備的運行狀況進行智能分析的能力。通過對各個生產環節、制造設備甚至零部件生產的數據進行全程收集、傳輸、分析，將生產制造過程中的不確定因素變得“透明化”，提前預測出產品制造存在的問題。智能傳感器技術的不斷成熟，使得數據收集工作變得更為簡單。無論是生產線上的機器設備還是待加工產品，都可以被智能傳感器有效監測，并形成可供分析的各種參數。例如，在待加工產品的標簽上安裝智能芯片，即可經由智能傳感器，將每個產品的個性化定制需求信息上傳到智能生產線的云平臺上。

      2.預測型制造的意義：傳統的工業制造流程存在許多未知因素導致的問題，有些是不可預知也無法防范的，比如零部件突然發生故障，工人的粗心大意等等；有些是有規律可循的，比如元器件的損耗，氣候對性能的影響等等。而在工廠之外，用戶需求的波動、下游營銷部門的失誤等也同樣會干擾制造過程。這些工廠內部和外部的不確定因素，一般可以通過事后分析而得到解決，這也是傳統的制造企業和工廠所采用的方式。傳統的制造模式可以理解為反應型制造。這種制造模式主要是根據設備老化、加工失靈等可見的故障來做事后維護，但對于那些不確定的因素則往往反應遲滯。而預測型制造模式則是通過對數據的分析，對所有設備進行有效的檢測和評估。通過智能傳感網絡，預測性制造將生產流程變得“透明化”，可以及時發現初次故障并運用人工智能預測下一次設備故障的時間點，從而進行主動維護，最大限度地減少生產中的不確定因素。反應型制造時代，工程師更多是憑經驗來推斷機器性能的衰退時間的。這使得生產故障與意外的發生概率無法降低至零。而在預測型制造時代，加入智能制造網絡的智能零部件一旦進入工作狀態，就會自動向企業的控制中心反饋機械運行數據。如此一來，工程師就能更準確地實時了解零部件的健康情況，預知什么時候應該更換新器件，復雜煩瑣的零部件保養工作將變得更加便捷高效。預測型制造的概念，體現了制造業追求的最高境界，即在整個制造過程中，堅持以零故障、零憂患、零意外、零污染為目標。工廠里所有的機器都連成一個協作區，傳統生產制造過程中的種種不確定因素都變得可見，智能分析系統能夠盡早預測出其中可能影響生產的因素，并采取主動維護措施。

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