智能工廠的五大產業鏈：智能工廠中的設備可實現自我優化、自主決策。以傳感器、工業以太網、工業軟件、工業機器人、智能物流五大產業鏈為例對智能工廠的構建進行分析。

傳感器：當前，傳感器行業也進入了轉型期，其發展正在從傳統型傳感器向新型傳感器轉變。相較于傳統傳感器，新型傳感器具有微型化、數字化、智能化、系統化、網絡化、多功能化的特點，不僅能促進傳統企業改造，還能為新型工業的建立提供支持，可被視為新的經濟增長點。國家在實現網絡化、數字化之前都要先實現智能化，而智能化的實現又在很大程度上依賴于傳感器的應用。

工業以太網：作為一種高效的局域網，工業以太網自誕生之日起就被用來傳輸數據、控制生產設備，是現代工業自動化生產體系的重要組成部分，也是工廠信息化變革的基礎。所以，智能工廠建設離不開工業以太網。在智能工廠建設過程中，可實現相互聯通、實時控制、節能、安全的工業以太網發揮著核心技術的作用。具體來看，工業以太網的建設涉及利用M2M協議讓生產設備與互聯網對接、讓所有設備實現自律協調作業、通過互聯網獲取大數據并進行數據應用、協同業務管理系統與實際產生過程等。

工業軟件：工業軟件的產品創新要以智能工廠建設為主線。在機器層面，智能工廠要提升設備的智能化水平，改善設備性能，提升設備生產效率；在車間層面，智能工廠要加強機器之間的通信協作，讓生產線可以更好地協同；在工廠層面，智能工廠要對生產線、生產車間等資源進行優化配置，讓生產能力、市場需求、供應鏈三者之間實現動態匹配。

工業機器人：近幾年，國家提出了很多新興產業發展戰略，穩步推進信息化與工業化的融合發展，使智能制造裝備行業獲得了廣泛關注。隨著人工成本持續增長，企業提升產品性能的內在需求不斷增加，面臨的轉型壓力越來越大。作為智能制造領域的代表產品，工業機器人在制造業轉型過程中發揮著至關重要的作用。作為一種高科技裝備，工業機器人在國防軍事、資源開發、智能制造等領域都有著廣泛的應用，可推動這些產業以及工業機器人產業更好地發展。目前，工程機械等中低端市場的規模迅速擴大，石化、糧食、建材、化肥、飼料等行業的市場需求也不斷增長。同時，家電、軌道交通、船舶等行業通過拓展下游應用服務，開拓傳統市場，將和上述行業一同成為工業機器人最主要的應用領域。除此之外，光伏產業、動力電池制造業、食品工業、化纖、玻璃纖維、五金打磨、冶金澆鑄、醫藥等行業都將引入工業機器人，擴大工業機器人的應用范圍。

智能物流：智能物流是工業4.0的核心，可從根本上降低社會倉儲物流成本。在智能工廠中，智能物流倉儲處于后端，實現了制造端和客戶端之間的連接?？山档蛣趧恿Τ杀?、租金成本，提升管理效率的智能物流倉儲就為這一問題提供了有效的解決方案。據估算，在存儲能力不變的情況下，自動化倉儲可使土地節約70%以上，使勞動力節約80%以上。受多種因素的影響，很多領域都在用智能物流設備代替傳統的人工勞動，以謀求轉型升級，物流行業也不例外。隨著需求的不斷增多，智能化物流裝備實現了高速發展。雖然在短期內，引入智能化物流裝備會增加企業的資金負擔，但從長遠來看，引入智能化物流裝備可在很大程度上節約人力成本，提升企業運作效率，持續不斷地為企業帶來收益。

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