智能工廠對機器視覺的需求
發布時間：2020-05-26
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機器視覺在智能工廠中扮演著重要的角色，可以有效增加產能、提高產品合格率。在選擇小型機器視覺系統時，傳統工業智能相機的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用；嵌入式機器視覺系統的優勢則在于配置相當有彈性，可配備較高等級的CPU處理器，支持多通道相機，并具備高擴展性。
在機器視覺系統的選擇上，需要考慮以下因素：
1.處理器計算性能：在機器視覺圖像采集與分析的過程中，處理器的計算能力至關重要。圖像數據采集到系統后，必須通過系統處理器進行計算與圖像質量優化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數據量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算在交給CPU計算之前做好過濾以及優化處理，則可大幅加速圖像處理的性能，降低CPU負擔，一方面，可以把系統資源留給機器視覺系統的核心一圖像算法，另一方面，還可更實時的處理大數據量的圖像，讓高速及復雜的圖像處理與分析得以實現。
2.圖像傳感器的優劣：圖像傳感器是機器視覺系統的靈魂，直接影響著圖像的質量。如果要將機器視覺應用在高端高速的檢測應用上，那么傳感器的質量和尺寸，就會成為選用系統時必須考慮的要點。
3.生產線環境：工廠的環境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產的包裝線，系統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中，則是充滿切削工件的惡劣環境。如果機器視覺系統需要就近配置在嚴苛的生產線環境中，則應根據需求，確定是否選用具備防水、防塵能力的產品。
4.軟件開發環境：軟件解決方案開發的難易度與整合度的高低，是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間，降低開發成本是關鍵。
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，易于自動處理也便于集成設計信息和加工控制信息，因此，在現代自動化生產過程中，機器視覺系統廣泛應用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是能夠提高生產的柔性和自動化程度。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法則可大大提高生產效率和生產的自動化程度；而在一些不適合人工作業的危驗環境，或者人工視覺難以滿足要求的場合，也常用機器視覺替代人工視覺。傳統制造業的顛覆性轉型升級，將給中國自動化行業帶來巨大的市場機遇。而機器視覺作為自動化領域的高智能產品，未來將具有巨大的發展潛力。
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